The rise of populism is merely a symptom of political leaders’ failure to address voters’ economic grievances. Instead of obsessing about the degeneration of democracy at the hands of political leaders who cannot fulfill their promises to frustrated voters, we must define a better form of government that can address those grievances. I propose a direct technocracy.
La tercera edición de VOR nace de una revisión de cuestiones globales como el cambio climático, las migraciones masivas, las guerras locales, el terrorismo; el aumento de la inteligencia, la medicina personalizada; la educación masiva a medida. Entre esos temas fundamentales, se destaca cada vez con mayor frecuencia el impacto transformador del machine learning sobre el mundo. Dado que los procesos supuestamente mecánicos van más allá de la eficiencia y el análisis, y empiezan a abarcar inteligencia y creatividad, se decidió que el eje central de esta edición de VOR fuera Superinteligencias: Tecnología y Creatividad.
El terreno abarcado por el machine learning (y su forma avanzada el deep learning) incluye todas las áreas del quehacer humano: desde la administración hasta el gobierno, desde la educación hasta la salud desde la comunicación hasta el transporte, desde el arte hasta la religión. Con el afán de curar la amplitud y complejidad de los temas involucrados se dividió el evento en tres secciones.
En un tiempo regido por la ilusión de la utopía tecnológica, el pensamiento contemporáneo busca fórmulas para descifrar un porvenir que ya no se identifica necesariamente con el progreso
From machine intelligence to post-subsistence economies, Google’s Blaise Agüera y Arcas lays out 7 (gender selection, self-modification, space, sexual and lifestyle freedom, energy) ways everything is set to change.
El tema escogido para esta edición de VOR nace a partir de una comparación de listados de problemas mundiales de naturaleza global (bioterrorismo, cambio climático, migraciones salvajes, guerras imparables). Al compilarlo nos topamos con la sorpresa de que entrelazado con esos temas conocidos, comenzó a aparecer con mayor frecuencia el “machine learning” y su impacto multivariado sobre el mundo y en particular sobre nuestra identidad como seres humanos.
A fin de poder caracterizar con mayor previsión esta problemática la dividimos en tres áreas
En 1938, Antonin Artaud described the illusory nature of characters and objects in the theatre as «la réalité virtuelle» in a collection of essays, Le Théâtre et son double . The English translation of this book, published in 1958 as The Theater and its Double,[1] is the earliest published use of the term «virtual reality».
The term «artificial reality«, coined by Myron Krueger, has been in use since the 1970s.
Doug Lenat writes programs that are creative: they think up new mathematical conjectures, predict terrorist plots, and propose unsuspected disease pathways. Unlike other machine learning algorithms, his programs are based on Sherlock-Holmes-style reasoning, not statistics. A former computer science professor at Stanford, Doug and his CYC.com team are now hard at work here in Austin, trying to give computers the one thing they need most: common sense.
Two hundred million years ago, our mammal ancestors developed a new brain feature: the neocortex. This stamp-sized piece of tissue (wrapped around a brain the size of a walnut) is the key to what humanity has become. Now, futurist Ray Kurzweil suggests, we should get ready for the next big leap in brain power, as we tap into the computing power in the cloud.
Is it Mozart or Professor David Cope? Many of the world’s experts can’t tell. See how this music professor uses his own software to make beautiful music.
