Las IA se dicen de múltiples modos. Después de varios inviernos que frisaron gran parte de su desarrollo, en el último año estamos viviendo avances incesantes, propuestas inesperadas y resultados largamente esperados. Mientras algunos se ilusionan y creen que por fin el Test de Turing ha sido largamente aprobado, otros llaman la atención acerca de las expectativas inflacionarias que siempre regresan en este territorio proclamando el fin o la reinvención de los humanos.
Las palabras de Pedro Dominguez,
“People worry that computers will get too smart and take over the world, but the real problem is that they’re too stupid and they’ve already taken over the world.”
el adalid del Master Algorithm deben servir de caución y ayudan a atemperar tanta fantasía acerca del poder de la IA en términos de superación de lo humano. Ello no quita que como complemento su poder no sea inverosímil, y que mientras no quedemos presos del fetichismo tecnológico de los modos mas ingenuos e indeseables.
Blind spots There is a blind spot in AI research
Fears about the future impacts of artificial intelligence are distracting researchers from the real risks of deployed systems, argue Kate Crawford and Ryan Calo.
“Artificial intelligence presents a cultural shift as much as a technical one.”
A fin de evaluar el lugar logrado por la IA a fines de 2016 en relación a los grandes problemas que enfrenta la humanidad (como anticipamos en 2. Los grandes problemas mundiales; de la constatación a la mirada transversal), cada día queda mas en claro que es difícil saber si la IA los solucionará de cuajo, o los agravará en gran escala.
A fin de poder responder a esa dicotomìa sin resto, conviene delinear unas supernarrativas que permitan analizar en detalle, a través de experiencias preexistentes, y en función de las herramientas con las que ya contamos, qué direcciones pueden tomar las IA´s, y hasta qué punto está en nuestras manos orientarla hacia fines mas constructivos que destructivos.
0. Demos un poco de contexto
Why deep learning is suddenly changing your life
Decades-old discoveries are now electrifying the computing industry and will soon transform corporate America
Why artificial intelligence is enjoying a renaissance
The advent of virtual humans
Sixty years after the term «artificial intelligence» was coined, AI is starting to take its place alongside people.
LINEA METANARRATIVA 1. La información teje un yo que deviene nosotros
Mirar no es ver. Nuestras percepciones están asociados a una historia vital, a una memoria, a un contexto, a un modo de ver. Las cámaras que tapizan las ciudades «miran sin ver». El “pattern recognition” es una habilidad básicamente humana. Pero es tan improductivo mirar sin ver, como ver sin mirar. Probablemente lo que necesitamos en este tiempo de algoritmos alocados es compensarlos recurriendo una “curadoría compartida”. No se vale ser Funes memoriosos borgeanos, pero tampoco Funes desmemoriados.
Línea asociativa a recorrer: control / algoritmos ciegos / la supermemoria que no recuerda nada / Funes el memorioso / Los precogs de Minority Report / El Datascopio / Las miguitas de la intrascendencia digital / De la novela, al cine, a las bsaes de datos / Construyendo nuevos objetos que crean patrones invisible a la mirada analogica
Invitados que trabajan el tema: Lev Manovich
La videovigilancia fracasa en Londres
El 80% de los casos siguen sin resolverse. El número de cámaras de seguridad instaladas no está relacionado con el porcentaje de crímenes resueltos. Londres invirtió más de 280 millones de euros en la instalación de cámaras de vigilancia en las calles.
Reino Unido es el país con más cámaras de vigilancia del mundo. El coste del programa de CCTV le ha costado al contribuyente británico más de 500 millones de libras desde su inicio (no incluye el gasto en que incurren los particulares que compran este hardware, a veces subvencionado).
Hay millones de cámaras instaladas en calles y negocios con el objetivo de reducir el crimen e incrementar la seguridad ciudadana. En total se estima que hay 6 millones de cámaras, o una por cada 11 habitantes, con un millón solamente en Londres.
¿Disuaden las cámaras al criminal o lo desplazan?
The Bourne Ultimatum (2007)
J.L.Borges Funes el memorioso
Clive Thompson Smarter Than You Think: How Technology Is Changing Our Minds for the Better
Reseña Brain Gain ‘Smarter Than You Think,’ by Clive Thompson
The Detectives Who Never Forget a Face. London’s new squad of “super-recognizers” could inspire a revolution in policing.
Mas inteligentes que nunca, y aun asi no es suficiente
How are computers improving our memory? How will our social sixth sense change the way we learn? Which tools are boosting our intelligence and which ones are hindering our progress? «Smarter Than You Think» embraces and interrogates this transformation, offering a provocative vision of our shifting cognitive landscape.
Nuevos objetos/Nuevos Métodos
Proyectos Manovich….
La necesidad de la curadoría y los enfoque híbridos superadores
Michael Bhaskar In the age of the algorithm, the human gatekeeper is back
LINEA METANARRATIVA 2. El coche que mató a su dueño por exceso de confianza/ Un avión que no debía desplomarse pero cayó por ingenuidad y displicencia
A medida que las máquinas mejoran su capacidad de entender al mundo y de entendernos a nosotros, les transferimos habilidades y virtudes que durante milenios creíamos exclusivamente humanas. La simulación sustituye y aumenta los modos tradicionales de generar conocimiento, basados en la inducción y la deducción. Inesperadamente a medida que nos relajamos, también perdemos capacidad de reacción (y creacíón), mientras entrenamos a las máquina nos desentrenamos a nosotros mismos.
Línea asociativa a recorrer: Simulación / Delegación en la máquina / Inteligencia c,,partida/ Desvanecimiento de lo real / Pilotos automáticos / Del cerebro al cuerp y vuelta / Inteligencia emocional algoritmica / Affective computing
Invitados que trabajan el tema: ??
El dueño de un Tesla, primer muerto en un coche con piloto automático
El conductor de un Model S chocó contra un camión en Florida mientras veía una película
El accidente tuvo lugar cuando el camión hizo un giro a la izquierda y el Tesla no frenó y pasó debajo de la carga. El coche siguió en la autovía hasta que chocó con una valla. Brown, conductor pasivo que había delegado en el piloto automático del coche perdió la vida al momento. En un vacío legal, por ser el primer caso, todavía no está claro quién se hará cargo de la situación. Se da la circunstancia de que Brown era un entusiasta de esta tecnología, tanto que su canal de YouTube era uno de los más populares. Solía grabar cómo era la experiencia e incluso llegó a defender que prevenía accidentes. “Me tiene muy sorprendido lo rápido que aprende. Cada vez lo hace mejor en carreteras con curvas. Frena hasta llegar a la velocidad adecuada, de forma paulatina. Y no se precipita en las salidas”, escribió en un comentario.
Fue la primera muerte en más de 209 millones de kilómetros con el piloto automático activado frente una muerte por cada 96 millones de kilómetros, cuando conduce un humano de media en todo el mundo
El punto de fricción para la adopción de estos vehículos de manera más amplia, no solo estriba en la necesidad de contar con más puntos de carga eléctrica, sino sobre todo en la combinación de conductores humanos y vehículos manejados por inteligencia artificial
Brad Templeton “Los humanos conducimos peor que las máquinas”
El inventor del coche autónomo de Google habla de un futuro sin taxistas
La culpa es del piloto automático
En seis años y 2,7 millones de kilómetros recorridos, el coche de Google sin conductor ha registrado 11 incidencias
Del vigilante robótico al primer humano asesinado por un robot. La ética que viene.
Avion
Crash: how computers are setting us up for disaster
We increasingly let computers fly planes and carry out security checks. Driverless cars are next. But is our reliance on automation dangerously diminishing our skills?
The Human Factor
Airline pilots were once the heroes of the skies. Today, in the quest for safety, airplanes are meant to largely fly themselves. Which is why the 2009 crash of Air France Flight 447, which killed 228 people, remains so perplexing and significant. William Langewiesche explores how a series of small errors turned a state-of-the-art cockpit into a death trap.
Slaves to the algorithm
Computers could take some tough choices out of our hands, if we let them. Is there still a place for human judgment?
LINEA NARRATIVA 3. Borrando las fronteras entre realidad y ficción: máquinas que leen piensan, diseñan, juegan, aprenden, enseñan
Desde el registro fotográfico, pasando por la moda, la creatividad (desde trailers autogenetrados hasta la identificación de proteínas media nte los videojuegos) las superinteligencias ponen en cuestión nuestras ideas preconcebidas acerca de qué es lo real, qué es lo inventado o qué es lo inventable. Cuando todo puede alterarse (historias, experiencias, evidencias, identidades, acuerdos, propuestas) ¿cómo sabemos donde estamos parados?, ¿qué es lo verdadero?, ¿qué problemas son relevantes? y ¿hasta qué punto es posible establecer la veracidad y la verosimilitud?
Línea asociativa: Imagen / Representación / Invencion / Visualizaron / Trasvestismo sentidos / Percepción vs Ilusión / La ficción como lo conductor de la realidad / El Todo vale /Relativismo /Expertos / La realidad de la realidad
Invitados que trabajan el tema: ??
Do Digitally Altered Photos Represent Fact or Fiction?
Social media and new editing tools are recasting the digital landscape—and its rules—for photojournalism
Fashion in an age of technology
Why Artificial Intelligence Should Read and Write Stories
OK Computer, Write Me a Song
Google says its AI software could make creative suggestions to help musicians, architects, and visual artists.
These Two Visualizations Will Truly Make You Appreciate Musical Skill
Teaching Your Computer To Play Super Mario Bros.
A Fork of the Google DeepMind Atari Machine Learning Project
How technology disrupted the truth
Social media has swallowed the news – threatening the funding of public-interest reporting and ushering in an era when everyone has their own facts. But the consequences go far beyond journalism
Data Mining Reveals the Six Basic Emotional Arcs of Storytelling
Scientists at the Computational Story Laboratory have analyzed novels to identify the building blocks of all stories.
Foldit Video Game Helps Solve Protein Structures (2010) sciencemag.org/news/2010/08/v…
https://t.co/bAOhIFcQIL What a movie written by an AI looks like Shakespeare play + Bad Lip Reading vid
LINEA METANARRATIVA 4. La medicina a medida ya esta aquí, pero ¿cuantos podrán aprovecharla? /Las Finanzas servirán a la educaron, a la salud a los negocios, o a qué y a quienes
Línea asociativa: Privacidad vs salud / Genorricos vs genopobres / Medicina preventiva y personalizada / Financiamiento selectivo / Desigualdad / Inequitatividad / Reinvención
Invitados que trabajan el tema: ??
Next generation of machine learning rockstars will trade Google and Facebook for top secret hedge funds
Los algoritmos se apoderan de la economía
Una compleja gramática de números hace que las empresas conviertan datos en dinero
Que los robots trabajen
La creciente automatización que acompaña la economía digital abre la puerta al final del trabajo manual
Where machines could replace humans—and where they can’t (yet)
Otras líneas de trabajo a integrar
1. WATSON, antes y despues de David Ferrucci
1. Ferrucci
principal investigator David Ferrucci senior manager of IBM’s Semantic Analysis and Integration department, dejo en 2012 y se fue a Bridgewater Associates
Although the system is primarily an IBM effort, Watson’s development involved faculty and graduate students from Rensselaer Polytechnic Institute, Carnegie Mellon University, University of Massachusetts Amherst, the University of Southern California’s Information Sciences Institute, the University of Texas at Austin, the Massachusetts Institute of Technology, and the University of Trento, as well as students from New York Medical College.
Charla de: David Ferrucci at TEDxBinghamtonUniversity
Watson y las ciencias de la salud
http://lifesciences.ieee.org/publications/newsletter/may-2012/108-ibm-watson-data-analytics-a-big-data-analytics-approach-for-a-learning-healthcare-system
David Ferrucci: Life After Watson
2. IBM después de Ferucci
On January 9, 2014 IBM announced it was creating a business unit around Watson, led by senior vice president Michael Rhodin.
IBM Watson Group has headquarters in New York’s Silicon Alley and will employ 2,000 people. IBM has invested $1 billion to get the division going. Watson Group will develop three new cloud-delivered services: Watson Discovery Advisor, Watson Engagement Advisor, and Watson Explorer.
Watson Discovery Advisor will focus on research and development projects in pharmaceutical industry, publishing and biotechnology,
Watson Engagement Advisor will focus on self-service applications using insights on the basis of natural language questions posed by business users, and Watson Explorer will focus on helping enterprise users uncover and share data-driven insights based on federated search more easily.
The company is also launching a $100 million venture fund to spur application development for «cognitive» applications. According to IBM, the cloud-delivered enterprise-ready Watson has seen its speed increase 24 times over—a 2,300 percent improvement in performance, and its physical size shrank by 90 percent—from the size of a master bedroom to three stacked pizza boxes. IBM CEO Virginia Rometty said she wants Watson to generate $10 billion in annual revenue within ten years.
The IBM Watson Group will have a new headquarters at 51 Astor Place in New York City’s “Silicon Alley” technology hub, leveraging the talents of approximately 2,000 professionals, whose goal is to design, develop and accelerate the adoption of Watson cognitive technologies that transform industries and professions. The new group will tap subject matter experts from IBM’s Research, Services, Software and Systems divisions, as well as industry experts who will identify markets that cognitive computing can disrupt and evolve, such as healthcare, financial services, retail, travel and telecommunications.
IBM Senior Vice President Mike Rhodin
Ginni Rometty’s keynote at Sibos 2016 Cognitive business
what happens when every bank is a digital bank, every insurer a digital insurer, every store a digital store? What will provide differentiation and unique value? A new class of cognitive systems that understand, reason and learn, in combination with intelligent automation and blockchain networks, promise to transform operations, compliance, security and engagement across every industry, delivering truly individualised and secure client experiences.
1. Mark Riedel
Mark Riedl, Associate Professor at Georgia Tech. In this fascinating conversation we cover a wide range of topics: Jugging outputs of generative systems, the implications of computational creativity, A.I. driven advertising, the ethics of self driving cars, tensions between academia & industry and more. Mark does a great job at contextualising these ideas and is entertaining to listen to.
Entertainment Intelligence Lab
Why Artificial Intelligence Should Read and Write Stories
https://www.youtube.com/channel/UCNtobQU2Jk84u6syeADONaQ?app=desktop
http://aigamedev.com/
Acabo de descubrir el blog vía una recomendación y me pongo a leer entradas llenas de enlaces interesantes. Estaría bien ver las categorías en el lateral para moverse por la información. Felicidades por el tema AI y las superinteligencias